数据标注，正迎来关键时刻。作为Al认识世界的起点，数据标注本质上是将现实世界信息结构化、数字化，充分发挥数据信息的价值。
大模型时代到来，AlGC众多垂直场景落地，以及通用智能、具身智能等前沿领域探索，与高质量、专业化的场景数据密不可分，数据标注从劳动密集型加速朝着知识密集型转型，行业壁垒进一步提高。
作为底层基础服务，数据标注贯穿大模型全生命周期(训练测试、评估验证和应用迭代)。一方面，牵涉关键Know-how,更多大模型公司/Al企业选择自建标注团队和管线；另一方面，上下游合作关系将更为紧密和耦合，专业数据服务提供商更多机会将在垂直领域，帮助企业完成私有化部署。
机遇与挑战并存。合成数据作为新衍生赛道，潜在市场空间巨大。与此同时，数据标注标准难以统一、数据处理流程尚未规范，高学历多领域多专业成为标注人才的硬指标。
数据标注是将原始数据进行加工处理，比如分类、拉框、注释、标记等操作转换成机器可识别信息的过程。
国内数据标注厂商，广义称之为基础数据服务提供商，通常需要完成数据集结构/流程设计、数据处理、数据质检等工作，为下游客户提供通用数据集、定制化服务、数据闭环工具链等。这也是本次AIGC数据标注全景报告的研究对象。
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