当前，中国企业数字化转型的实践重点正在向效率提升倾斜。运营效率提升在数字化转型中越来越关键，意味着中国企业逐渐由追求增长数量转向追求增长质量。相比于直接的开源节流手段，运转效率提升的价值较为隐形，它可能对应于业务流程的改进或者行政壁垒的消除，往往难以在短期内见到成效，但最终会通过提高资源的使用效率，为企业带来实际的业绩增长。尤其在外部环境趋于不稳定的当下，高效的运转能力将使得企业能够灵活应对市场变化，快速做出响应，从而提升企业的韧性，帮助企业巩固竞争地位，抢占市场先机。
运营效率重视度上升的同时，数字环境的发展却阻碍了运营效率的提升。数据包括结构化数据和非结构化数据，结构化数据通常来自于标准化的生产系统或业务系统，格式较为一致，数据的收集与处理比较方便。相比之下，非结构化数据样式众多，包括图片、文档、邮件、日志等，需要进行人工点击、浏览等操作从这些数据中提取所需信息。因而，企业需要花费更多的人力成本去收集、处理非结构化数据。非结构化数据占比目前在80%左右，但是利用率仅有30%,并且随着中国数据量的增加，2025年中国数据量预计将增加至49ZB,约为2020年的4倍，其中非结构数据占比也将越来越高，因而非结构化数据收集、处理的挑战也将越来越重。
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