人工智能行业:AI重构终端,创新周期开启.pdf

当前,Al大模型时代来临,轻量化是大模型发展重要方向,相比于云端大模型,端侧大模型具备综合成本低、本地可靠性、隐私性和个性化等差异化优势。当前随着大模型不断地进步成熟,且芯片小型化等技术提升,边缘Al的发展占比有望逐渐提升,带动产业的新增与重构。大模型落地,新老终端均有进展,大模型引入对算力、存储、散热等提出更高要求,此外A的终端硬件创新诞生出新的终端形态如Ai Pn等也会给相应的供应商带来新机会。

轻量化是大模型发展重要方向

2022年11月,ChatGPT惊艳问世,引发全球关注,Al大模型时代来临。站在当前时间点,我们认为技术大变革带来的产业变化并非一蹴而就,核心聚焦边际变化,需重视技术的落地。大模型发展过程中,除了朝着众所周知的模型参数更大、训练参数更大的方向发展外,在有限条件下模型的性能优化和多样化也是重要的发展方向。相比于云端大模型,端侧大模型具备综合成本低、本地可靠性、隐私性和个性化等差异化优势。我们认为,终端大模型或形成新的入口,或成为各类智能终端必争之地。

Al重构终端,创新周期开启

由于大模型处于迭代期且对大算力要求高,整体发展以云端训练为主,而当前随着大模型不断地进步成熟,且芯片小型化等技术提升,边缘Al的发展占比有望逐渐提升,带动产业的新增与重构。跟踪产业进展发现,存量品类市场里,Al逐渐泛化到以手机为代表的智能终端,AlPC将是个人大模型普惠的重要终端,并将带来全新的PC创新体验;增量市场里,Al带来以AiPin为代表的智能终端创新的全新品类。梳理产业驱动力发现,当前处于技术进步带动供给,从而提升客户需求阶段,其中一方面大模型能力的大发展发展让终端智能更上一层楼,另一方面,终端芯片层面的提升对Al给与更好的支持。

整体来看,我们认为当前当前Al重构终端的浪潮,有望带动新一轮创新周期的开启。对应到产业环节层面,展望未来新变化可能会带来新机遇。我们建议关注以下几个方向:1、创新性的新Al终端可能得放量;2、Al终端产品功能升级带来的采购需求;3、各类智能化设备本地化的升级。在重构过程中,我们认为可能会带来几个方面的影响,一方面支撑的硬件设备升级,比如芯片Al化、存储和内存扩容、散热技术的升级,另一方面软件应用的Al化,各类终端Al应用或将得到加速,比如Al+办公相关的应用等。整体上由于Al终端功能性的提升,或将带动价值量提升,不同环节均有望受益。

大模型为新老终端注入活力,带动相关硬件升级

大模型落地,新老终端均有进展。大模型在智能终端的落地,可以首先从两个角度来看,即已有成熟智能终端的升级及新智能终端的产生。在已有智能终端中,目前可以看到在PC、手机、智能音箱、学习机等硬件中有厂商已经布局或正在规划布局,而大模型对于算力具有一定要求,因此我们可以看到,PC端厂商的布局进展较快,AlPC与Al大模型天生契合,率先落地有望迎来换机周期,2024有望成为Al PC规模出货元年,预计2027年Al PC将成为PC市场主流。Al手机领域依托全新Al平台,国内厂商争相布局。Al除了在已有智能终端中实现升级,以Al为核心的新智能终端也纷至沓来,更加便携、小型,甚至“无存在感”,能够提升人机交互的体验,这也催生了新终端的需求。大模型引入对算力、存储、散热等提出更高要求,此外Al的终端硬件创新诞生出新的终端形态如Ai Pin等也会给相应的供应商带来新机会。

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