大数据、云计算、AI等新一代信息技术的高速发展，在为新兴互联网行业提供强劲驱动之外，也在引领传统行业实施数字化、智能化转型，并催生出智能制造、智慧金融等一系列全新智能产业生态。但与此同时，一些智能应用在实际生产环境中落地后也遇到了各种各样的问题。
以常见的智能客服为例，来回穿梭于银行大厅、购物商场中的客服机器人，虽给人们带来许多科技感，但在回答客户问题或进行业务导航时往往只能熟练地回答预设问题，而当客户吐字不清或问题比较生僻时，时常答非所问或迟迟没有反馈。
究其原因，是因为智能应用的本质是算力、算法和数据的聚合。一方面，大多数基于“云-端”架构搭建的智能系统，核心算力都部署在云端数据中心，而数据基本都在终端侧生成。当网络带宽或质量受限时，就使数据和智能策略无法实现实时同步;另一方面，传统行业在网络调度、算法模型等方面缺乏足够的技术储备，无法将智能应用与业务环境进行有效融合。
5G商用时代的到来，正为以上问题的解决带来契机。作为5G技术的重要组成部分，MEC能在贴近应用的边缘侧构建起高效能的计算处理能力，帮助用户将既有“云-端”架构升级为“云-边-端”架构，从而有效打破传统网络模式的瓶颈。
作为5G应用的推动者，近年来中国电信在 MEC领域持续深耕，凭借自身丰富的云网资源和云边协同能力，大力推进MEC平台建设，帮助更多垂直领域用户变革传统网络模式，高效构建智能应用。
目前，中国电信MEC平台已在智能制造、云视频直播等一系列toB、toC领域场景中获得了广泛部署，并取得了良好的应用效果。
本文来自知之小站
PDF报告已分享至知识星球，微信扫码加入立享3万+精选资料，年更新1万+精选报告
（星球内含更多专属精选报告.其它事宜可联系zzxz_88@163.com）
