自2018年GPT-1.0模型首次发布以来，OpenAl不断迭代模型，今年发布的GPT-4.0模型，它拥有更大的参数量、更长的迭代时间和更高的准确性。随着数据不断增长和算法复杂度提高，人工智能对计算力提出了更高的要求。算力是实现人工智能产业化的核心力量，其发展对人工智能技术的进步和行业应用起着决定性作用。
释放算力的价值对国家整体经济发展将发挥推动作用。计算力指数每提高1点，数字经济和GDP将分别增长3.5%和1.8‰。可见，国家计算力指数越高，对经济的拉动作用越强。2021-2026年期间，预计中国智能算力规模年复合增长率达52.3%,同期通用算力规模年复合增长率为18.5%。
·广义上讲只要能够运行人工智能算法的芯片都叫做Al芯片。但是通常意义上的Al芯片指的是针对人工智能算法做了特殊加速设计的芯片。
·Al芯片也被称为A加速器或计算卡，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块(其他非计算任务仍由CPU负责)。
·第一阶段：因为芯片算力不足，所以神经网络没有受到重视。第二阶段：通用芯片CPU的算力大幅提升，但仍然无法满足神经网络的需求。第三阶段：GPU和和新架构的Al芯片推进人工智能落地。
在Al芯片领域，国外芯片巨头占据了大部分市场份额。全球范围内主要布局人工智能芯片的厂商有Intel、NVIDIA、Qualcomm、Google等。美国的巨头企业，凭借着多年在芯片领域的领先地位，
迅速切入Al领域并积极布局，目前已经成为该产业的引领者。
我国Al芯片产业起步较晚，技术上与世界先进水平也还存在着较大的差距。国内Al芯片市场也较为分散，集中度低。随着数字经济的兴起，人工智能已经深入渗透到各个行业，特别是在互联网等科
技公司中更为昔及。这些公司对于计算机软件技术和存储设备的要求极高，因此对于底层技术的布局和提升更为重视，尤其是在人工智能芯片领域。
IDC预计，到2025年人工智能芯片市场规模将达726亿美元。人工智能芯片搭载率将持续增高，目前每台人工智能服务器上普遍多配置2个GPU,未来18个月，GPU、ASIC和FPGA的搭载率均会上升。
2022年加速服务器市场规模达到67亿美元，同比增长24%。其中GPU服务器依然是主导地位，占据89%的市场份额，达到60亿美元。同时NPU、ASIC和FPGA等非GPU加速服务器以同比12%的增速占有了11%的市场份额，达到7亿美元。
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