如今，许多管理IT环境的专业人士感觉腹背受敌。
一方面，他们使用的IT架构、工具和技术的复杂性不断增加，尤其是在基于云的环境中。另一方面，IT团队在管理复杂的技术堆栈时压力倍增。
应用程序使用本地基础设施作为整体运行的日子已一去不复返。如今，应用程序分布在遥远的多云和混合云环境中，由复杂的编排工具管理。在这些高度动态的环境中，容器和微服务来去无踪。这种可变性使管理这些环境充满挑战性。
客户期望使用能够在数秒内加载的高性能应用程序。这一高标准要求T团队不断创新，并频繁地更新应用程序，通常每天多次。因此，团队需要实时发现并解决问题，以免干扰用户。
源源不断的网络攻击和漏洞(例如Log4Shel)也要求工程师遵守严格的安全标准，即使他们还要应对不断发生的变化。各组织越来越多地采用开
源代码，使得跟踪第三方库和模块以及持续识别和修复任何安全漏洞成为当务之急。
在这个竞争激烈的商业环境中，如果无法满足现代IT需求，客户就会投弃竞争对手。不解决性能和安全问题，也会降低业务效丰。
面对巨大的复杂性和庞大的需求，IT领导者该怎么做?
为了应对这种不断增加的压力，IT组织必须采用专为应对现代云环境挑战而设计的新策略。他们需要AlOps这样用于IT运营的人工智能技术，使用人工智能(Al)来自动执行软件开发生命周期并提高效率。
借助AlOps策略，团队不仅可以在应对无限复杂，快速变化的环境时减少手动流程，还可以消除IⅡ生命周期关键环节的手动流程。AlOps还使团队能够紧跟各类环境中不断增加的变革机会和规模扩展。
本电子书概述AlOps和AlOps策略如何帮助团队克服数字化转型过程中面临的日益复杂的多云挑战，并发挥核心作用。本电子书还介绍如何在现实中成功实施AlOps,并概述构建AlOps策略的最佳实践，该策略将推动更快的创新、更高的效率，并帮助各个组织取得更好的业务成果。
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