随着ChatGPT浪潮席卷全球，人们看到了无限接近或通往通用人工智能的发展路径，也展现出一种具备普适性的基础大模型构造和应用的方法，并能够延伸至行业中去，可高效支撑更多应用领域模型的构建和研发。大模型带来的应用效果惊人，且能激发形成新的业态，包括大模型与AIGC(生成式人工智能)对应用生态格局的重塑、传统产业智能化变革以及科学基础研究新范式等，由此也正式点燃了人工智能技术发展新引擎。这是一次能够比肩互联网和智能手机的技术革命，人工智能发展的奇点即将到来。
智能化带来的不仅仅是一次新的科技革命，更是对现有生产生活方式的颠覆性改变，从智能化的企业、产业到智能社会。不远的将来，我们终将生活在智能化的基础之上，Al技术的全面融入渗透已经开启。大模型更是加速了Al价值定位演进，从辅助性工作形态迈入Al生产力新阶段，全面融入推进智能型企业变革，并深度支撑区域产业实现智能化转型升级。以落地赋能为导向，Al供给侧亟需“大模型+大数据+大算力”的支撑与推动，Al供给“基建化”势在必行，而企业级和产业级智算中心正成为Al“基建化”的关键供给形态。
“百度Al大底座”源自百度多年产业深度实践积累，是国内首个全栈自研的Al基础设施，面向Al开发和应用提供端到端自主可控、自我进化的解决方案，让使用者可以快捷、低成本地实现“Al能力的随用随取”,降低Al产业应用的门槛，充分挖掘智能化带来的价值，实现产业与技术融合创新。
大模型与AIGC将重塑应用生态格局。人工智能时代，大模型以及Al应用能力将成为企业的核心竞争力。如互联网行业将从PGC(专业生产内容)、UGC(用户生产内容)向AIGC演进，实现新型内容创作，在创意、表现力、迭代、传播、个性化等方面改善并创造新的体验。此外，除基于大模型构建开发新的Al原生应用外，对现有应用产品、业务形态依托大模型技术进行重构，也将是智能时代的重要发展趋势。
大模型将催生产业级新兴业态。智能化转型升级，是在国际环境趋于复杂严峻、全球产业链供应链深度调整的大背景下，我国传统产业突破发展瓶颈、寻求发展新动能的必然选择。大模型的成熟能够支撑产业界快速部署构建智能应用，为产业智能化转型提供了可实施的路径，并加速这一进程。对于Al大模型来讲，核心定位将是新型基础设施，而在应用端也蕴藏着丰富的产业机遇。对于技术供给侧，大模型时代将产生三大产业机会：第一类是新型云计算公司，其主流的商业模式将发展成模型即服务(MaaS);第二类是行业模型精调公司，将作为通用大模型和企业之间的中间层，助力通用大模型转
化为行业大模型；第三类是应用开发公司，将打通产业智能化的最后一公里，基于大模型开发应用。
大模型将激发人工智能驱动科学研究(Al for Science)的新范式。科学研究从传统“作坊”模式转变到智能“平台”模式。传统科研模式下，科研人员需要做大量重复性的基础工作，同时面临着数据计算量指数级上升的问题，导致在复杂问题或者场景中“算不起”、“算不动”。Al for Science以智能平台建设为起点，推进面向重大科学问题的人工智能模型和算法创新。以大模型为代表的Al技术可用于各个学科中的科研、技术创新、成果转化等，让科研人员可以更高效地进行前沿创新领域的研究。Al for Science极大地拓展了人工智能助力科学研究的边界，促进产、学、研融合发展，打通从科学研究到产业创新的通路。
1.4企业与产业迎来智能化发展新范式
Al驱动企业智能化转型，是否实现智能化将成为企业未来发展分水岭。近5年来，全球范围内企业的Al使用率大幅提升，2022年有50%的企业部署了Al,我国A使用率略低于全球平均水平，达到了41%²。随着企业由数字化转型开始迈入智能化阶段，大模型加速Al工程化落地，企业形态也会逐渐分化为智能型企业与非智能型企业。智能型企业能够借助Al快速实现提质增效，将在新的技术浪潮中抢占先机，而非智能型企业在同业竞争中将面临着落后淘汰的风险。各行业将面临重塑，新的巨头将会诞生，前瞻布局智能型企业至关重要。
Al驱动产业链优化升级，区域产业生态正向着高价值侧转移集聚。对区域经济产业而言，Al正成为重组要素资源、重塑经济结构的重要变量，可重构生产、分配、交换、消费等经济活动各个环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，从而推动社会生产力的整体跃升。通过数字化、智能化的改造升级，助力中国传统产业高质量发展，有助于构建以高端化、智能化、先进性为重要特征的现代化产业体系，推动整个区域经济产业体系的效率提升和质量变革。根据高盛预测，Al在未来10年将带来7万亿美元的价值，累计带动全球GDP增长7%以上，届时Al在区域经济活动中的价值创造作用将更加凸显。
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