尽管网络安全技术快速迭代，但企业仍在不断遭受安全漏洞的困扰。

随着快速增长需求，许多企业将投资重点放在数字化转型的技术基础设施建设上，亚太地区的技术格局正在发生变化。

随着5G在整个亚太地区的加速发展，5G背后的势头仍在持续，印度和越南预计将在未来几年内加入。

电信领域的最新发展包括SK Telecom和Singtel达成协议，从新加坡开始共同发展Metaverse业务。在澳大利亚，澳洲电信与谷歌和埃森哲合作开发AR 应用程序，帮助体育迷在体育场内导航。该地区的许多其他电信公司也加大了云游戏和娱乐产品的力度，以利用新进入市场的5.5G产品的优势。

另一项颠覆亚太地区格局的新兴技术是生成式Al。虽然ChatGPT、StableDiffusion和其他生成式Al带来了数字化新浪潮和潜在机会，但它在扩展时将面临障碍，就像任何新技术一样。随着整个市场的快速创新，技术领导者和企业需要持续跟踪研究影响其业务的生成式Al的发展，并做出快速反应。

尽管网络安全技术也在快速迭代，但企业仍会不断遭受安全漏洞的困扰。

根据Omdia的网络安全研究，近三分之二的企业发生过因安全漏洞导致的数据泄露问题。这个数字适用于所有地区，包括亚太区。

由于技术总是与网络安全相关联，因此利用数字化转型举措和降低风险应该是企业在整个发展旅程中的优先考虑事项。

鉴于Al,网络安全和电信行业的快速发展，Omdia准备了一本电子书，探讨了未来几年将影响亚太地区商业格局的关键问题、趋势和技术。

生成式人工智能(GAl)是一项新兴技术，具有真正变革的能力。

生成式Al是人工智能的一个相对崭新的分支，专注于创造新事物。该技术适用于广泛的用例，包括会话或长文本生成、软件代码创建、图像合成，甚至音乐创作。

ChatGPT 、Stable Diffusion和其他GAI引起的热潮和潜在机会是真实存在的，但此技术在进一步拓展时难免将面临障碍，就像任何新技术一样。

随着GAl采用率的增加，有偏见或不适当的内容是GAl可能遇到的主要问题之一。目前，大多数GAl输出都是基于大型语言模型(LLM)。这些模型是根据公共的、不受监管的数据进行训练的，其中可能包括有关种族、性别、性取向、能力、语言、文化等的有毒语言或偏见内容。结果是，GAI的输出可能是不适当的、冒犯性的或有偏见的内容，从而损害任何利用该技术提供产品或服务的企业的声誉。

GAl的输出不容易解释。虽然可解释性是整个人工智能面临的一个挑战，但对于GAI输出来说，这更是一个棘手的问题，根据定义，GAI输出是“新创建的东西”。例如，搜索经常被引用为GAl的关键使用场景，但大多数当前解决方案无法追溯其所提供的信息摘要的来源或参考。因此，这些解决方案无法向最终用户提供充分的解释，从而引发对版权归属、数据合规性、隐私和数据滥用的额外担忧。

本文来自知之小站

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