·在中国2,500家最大的上市企业中，首席数据官或类似管理岗的渗透率仅为1.3%,远低于全球27%的水平，首席数据官的推广任重道远；其中，金融行业和通讯、媒体与科技行业的首席数据官或类似管理岗的数量位居前两位，也与这几个行业的数字化转型发展成熟度有关。
·全球企业在年报中更倾向于在数据保护的语境下提及数据，与之相比，中国企业更加倾向于在数据创新的语境下提及数据，说明中国企业在利用数据驱动增长方面有更全面的思考和计划，数据驱动成为数字化转型的趋势。
·企业调研显示，首席数据官这一概念较新，七成以上的岗位设置不足3年；企业通常会设置职能类似的数据管理岗，管理者多为数字化部门内部提拔，兼职管理。
·目前，数据相关工作大多由IT、战略、运营、总裁办等职能部门管理，数据部门并未发挥应有的主力作用，数据部门的组织发展还任重道远。
·制定数据战略、确保数据合规和安全是首席数据官最重要的工作议程，数据资产化作为新兴的议题并未受到足够的重视；超过四分之一的受访者表示数据工作推进不畅，认为华为
和阿里在数据工作方面做得最好。
·在中国2,500家最大的上市企业中，首席数据官或类似管理岗的渗透率仅为1.3%,远低于全球27%的水平，首席数据官的推广任重道远；其中，金融行业和通讯、媒体与科技行业的首席数据官或类似管理岗的数量位居前两位，也与这几个行业的数字化转型发展成熟度有关。
·全球企业在年报中更倾向于在数据保护的语境下提及数据，与之相比，中国企业更加倾向于在数据创新的语境下提及数据，说明中国企业在利用数据驱动增长方面有更全面的思考和计划，数据驱动成为数字化转型的趋势。
·企业调研显示，首席数据官这一概念较新，七成以上的岗位设置不足3年；企业通常会设置职能类似的数据管理岗，管理者多为数字化部门内部提拔，兼职管理。
·目前，数据相关工作大多由IT、战略、运营、总裁办等职能部门管理，数据部门并未发挥应有的主力作用，数据部门的组织发展还任重道远。
·制定数据战略、确保数据合规和安全是首席数据官最重要的工作议程，数据资产化作为新兴的议题并未受到足够的重视；超过四分之一的受访者表示数据工作推进不畅，认为华为
和阿里在数据工作方面做得最好。
·对业务有充分的理解，并能将其融入数据战略规划中，能用数据赋能业务是首席数据官最应具备的核心能力。
·首席数据官面临的最大挑战包括人才培养和运作机制不到位、部门间责权分工不明、整体数据战略和目标不明确。
·首席数据官团队通常小而精，20人以下的小团队约占7成，从用户出发、鼓励创新是首席数据官团队最为推崇的文化特质，而不是一味推崇技术。
·受访者普遍认为，数据应用应该聚焦价值场景，优先聚焦用户洞察、营销销售、用户运营等与用户相关的一线场景中。
·对业务有充分的理解，并能将其融入数据战略规划中，能用数据赋能业务是首席数据官最应具备的核心能力。
·首席数据官面临的最大挑战包括人才培养和运作机制不到位、部门间责权分工不明、整体数据战略和目标不明确。
·首席数据官团队通常小而精，20人以下的小团队约占7成，从用户出发、鼓励创新是首席数据官团队最为推崇的文化特质，而不是一味推崇技术。
·受访者普遍认为，数据应用应该聚焦价值场景，优先聚焦用户洞察、营销销售、用户运营等与用户相关的一线场景中。
·对业务有充分的理解，并能将其融入数据战略规划中，能用数据赋能业务是首席数据官最应具备的核心能力。
·首席数据官面临的最大挑战包括人才培养和运作机制不到位、部门间责权分工不明、整体数据战略和目标不明确。
·首席数据官团队通常小而精，20人以下的小团队约占7成，从用户出发、鼓励创新是首席数据官团队最为推崇的文化特质，而不是一味推崇技术。
·受访者普遍认为，数据应用应该聚焦价值场景，优先聚焦用户洞察、营销销售、用户运营等与用户相关的一线场景中。
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