对比于通用大模型的能力而言,金融行业非常需要垂直行业大模型,在数据层面,金融行业因为安全及隐私保护要求数据大多存储在本地,通用大模型在金融能力上缺乏必要的训练数据。另外一方面,金融行业在风控、精度等方面要求较高,系统又比较复杂,再加上金融相关数据实时性的要求很高,所以从这几个维度去看,通用大模型的金融常识、生成的可控性和准确性都达不到这个行业的最低要求,需要针对金融机构定制的行业大模型去发挥效力。
陆奇
2022年到2023年,新范式迎来新拐点,“模型”知识将无处不在,其中的代表便是OpenAl的技术创新,行动、模型、信息将三位一体,共同进化至通用智能
通用大模型的出现,从根本上改变了数字化转型这条赛道。可以这么说,数字化转型成为了大模型智能化应用的基础。以数字化转型为基础基于大模型的垂直领域行业模型将颠覆整个金融行业。
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