亚马逊云科技数据解决方案
十大数据驱动型成功案例
数字和软件客户如何通过基于亚马逊云科技的端到端数据策略取得成功
亚马逊云科技数据解决方案
十大数据驱动型成功案例
数字和软件客户如何通过基于亚马逊云科技的端到端数据策略取得成功
对于数字原生企业和软件组织来说，数据是一项非常宝贵的资产。借助相关见解，您可以快速迭代，以及时了解客户需求、竞争影响和趋势。数据可以提供重要见解，使组织能够更精简、更有效、更具弹性，从而最终改善整体客户体验。
如今，数据增长速度空前，组织越来越需要实施相应策略，才能将数据作为业务资产加以利用。尽管组织普遍迫切地感受到了需要“转型成为数据驱动型组织”或“转变为更加以数据为导向”,但大多数组织在落实相关数据策略时，却面临重重困难，不然就是进展缓慢。
借助端到端数据策略，您可以管理不断增长的数据量，揭示各种数据类型的洞察，并使数据随时可供合适的团队和系统使用。
通过基于亚马逊云科技构建数据策略，组织能够从最可靠、可扩展且安全的云服务，以及一整套最全面的数据服务中获益。
通过本电子书，您可以深入了解客户如何通过释放数据价值推动组织转型。我们将探讨领先的数字原生企业和软件组织如何使用亚马逊云科技释放其数据的力量，从而获得见解并做出以数据为导向的决策。
全面
配备合适的工具，为任何用户和数据类型提供最佳性/价比，支持以数据为导向的决策
组织需要构建面向未来的数据策略，能够满足其现在和未来的需求。要高效利用数据，需要的不仅仅是一个数据湖、数据仓库或者商业智能(BI)工具。它需要端到端的数据策略，具有一套全面的工具，可以应对数据的规模和多样性，并能满足您所需要的各种用途。实际上，在亚马逊云科技的前一千家客户中，有94%的客户使用了10种以上的数据库和分析服务。
与云提供商合作创新，不断为您提供所需的全部数据工具和更多资源，并为您的应用场景提供合适的性价比，这有助于确保您拥有一个能够与您一起成长的数据策略。亚马逊云科技拥有一系列最广泛、最深入的数据功能，几乎可以支持任何数据工作负载或应用场景。从应用程序的数据库到数据湖的存储，到分析，再到机器学习(ML)和最终用户工具，亚马逊云科技在每个领域都提供了合适的功能，因此您不必在性能、成本或结果方面做出妥协。亚马逊云科技正在不断加快其创新步伐，因此始终能够满足您的数据需求。
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