随着人工智能(Al)和机器学习(ML)工具的发展，我们思考信息的方式也发生了彻底的变化。研究产出速率已经大幅提升(新冠疫情便是一个极端例子，仅2020年上半年发表的论文就达28000篇),但我们借助新技术便可以处理海量内容，解决信息过载问题，从中得出洞察，而无需阅读成千上万篇文章。
作为出版机构，我们为越来越多的研究著作赋能。每一项研究都有其价值，我们希望认识、衍生和提供先进的技术，帮助机构基于大量的证据做出决策。因此，自然科研智讯应运而生，这是我们借力人工智能的系列解决方案，通过提炼各种研究，使机构能够更好地做出数据驱动型决策。
在开发这些产品的过程中，我们愈加意识到，在研究机构内部，不同的部门并非在孤岛中运作。虽然人工智能项目通常由研发团队领导，但它们也为信息管理人员提供了难得的机会。
事实上，信息管理者正开始扮演一种全新角色，他们不仅向研究人员和情报管理人员提供内容，还帮助他们运用这些技术理解数据，进而制定明智的战略决策。
但是，他们如何弥合与研发同事之间的信息差，同时提升自身的独特技能为人工智能和机器学习项目助力?
我们希望更详细地探讨这一主题，并与科研群体分享这些新的见解，因此我们与信息行业专家、Bates Information Services公司负责人Mary Ellen Bates合作，在2022年专业图书馆协会(SLA)会议上发表演讲。在会议开始之前，Mary Ellen采访了四位在科学、技术、工程和数学(STEM)领域工作的施普林格·自然客户，以进一步了解他们与研发部门合作的经验，特别是在信息领域发生信息变革之后。
随着人工智能(Al)和机器学习(ML)工具的发展，我们思考信息的方式也发生了彻底的变化。研究产出速率已经大幅提升(新冠疫情便是一个极端例子，仅2020年上半年发表的论文就达28000篇),但我们借助新技术便可以处理海量内容，解决信息过载问题，从中得出洞察，而无需阅读成千上万篇文章。
作为出版机构，我们为越来越多的研究著作赋能。每一项研究都有其价值，我们希望认识、衍生和提供先进的技术，帮助机构基于大量的证据做出决策。因此，自然科研智讯应运而生，这是我们借力人工智能的系列解决方案，通过提炼各种研究，使机构能够更好地做出数据驱动型决策。
在开发这些产品的过程中，我们愈加意识到，在研究机构内部，不同的部门并非在孤岛中运作。虽然人工智能项目通常由研发团队领导，但它们也为信息管理人员提供了难得的机会。
事实上，信息管理者正开始扮演一种全新角色，他们不仅向研究人员和情报管理人员提供内容，还帮助他们运用这些技术理解数据，进而制定明智的战略决策。
但是，他们如何弥合与研发同事之间的信息差，同时提升自身的独特技能为人工智能和机器学习项目助力?
我们希望更详细地探讨这一主题，并与科研群体分享这些新的见解，因此我们与信息行业专家、Bates Information Services公司负责人Mary Ellen Bates合作，在2022年专业图书馆协会(SLA)会议上发表演讲。在会议开始之前，Mary Ellen采访了四位在科学、技术、工程和数学(STEM)领域工作的施普林格·自然客户，以进一步了解他们与研发部门合作的经验，特别是在信息领域发生信息变革之后。
新冠疫情对信息管理者造成了诸多影响，早期影响之一是对信息服务和资源的现场访问突然转变为远程访问。信息管理者必须改变他们的外联和协作策略，没有了面对面会议和走廊上的偶遇，取而代之的是视频电话会议和线上社交渠道。随着信息用户越来越习惯于(实际上依赖于)虚拟信息资源服务，信息管理人员需要找到新的方法来积极与他们的关键用户群合作。
对于STEM领域的信息管理和信息服务来说，这尤其具有挑战性；他们的研究人员、科学家和其他研发人员通常要使用先进技术，可能没有注意、甚至没有意识到信息管理人员可以为项目带来的价值。
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