“AI+应用”系列（一）：AI+医疗：智医助理即将上岗.pdf

AI+医疗是在协助人或解放人的状态下，以提升院内外医疗服务效率效果为目的、以人工智能为核心干预技术手段介入传统的院内外医疗环节，从而产生相应软硬件产品的新型医疗应用技术。

因AI医疗需A技术结合具体的医疗场景方能释放与彰显其具象的原理与作用，故其具有很强的场景关联性。按应用场景分类，AI+医疗主要分

为AI医疗影像、CDSS、智慧病案、A制药、医疗数据智能平台、AI医疗机器人、A基因分析等细分应用技术。

智能辅助问诊：利用AI等技术的赋能，对就诊流程进行更深层次的优化，构建出诊前、诊中、诊后全方位、不受空间和时间限制的医疗和健康

闭环管理服务，为病人提供安全的环境、智能化的体验和温馨的服务。

诊前服务：根据患者的症状描述等给予合理的医生资源、科室服务等推荐，并依靠以知识库为基础的智慧大脑建立诊前健康咨询与导诊服务。诊中服务：实现患者智能导诊服务，减轻分诊护士台压力；通过智能排队系统，实现患者有序就诊，改善就诊环境，确保患者隐私。诊后服务：通过设立统一的客户服务中心，结合医院智慧大脑与互联网技术实现医患互动、随访管理、健康监测、药品配送、处方流转、网约护士等服务。

AI医疗影像产品常应用于超声影像、放射影像、病理影像等医技科室中。

医技科室的医疗器械设备植入嵌套了CV技术与深度学习的AI医疗影像辅助诊疗软件，实现各类功能，最终形成针对各临床科室的AI应用，协助医生出具诊断结论与治疗方案。在AI医疗影像产品的种类中，疾病筛查与辅助诊断产品是AI医疗影像涉及最早、竞争尤为激烈、上线较多的品类，辅助治疗类产品进展较慢。

AI+医疗产业链包括三层：其上游为基础层，中游为技术层，下游为应用层，服务终端为患者。

基础层：包括数据、算法、算力等。其中数据服务尚未建成核心技术壁垒，目前参与者众多；而算力领域呈寡头局面。

技术层：包括CV、NLP、知识图谱、智能语音等技术组成，其中基于深度学习的计算机视觉发展快，参与者技术相对成熟。

应用层：包括AI医疗影像、CDSS、医疗机器人、医学数据智能平台等各类应用。

AI+医疗产业链包括三层：其上游为基础层，中游为技术层，下游为应用层，服务终端为患者。

基础层：包括数据、算法、算力等。其中数据服务尚未建成核心技术壁垒，目前参与者众多；而算力领域呈寡头局面。

技术层：包括CV、NLP、知识图谱、智能语音等技术组成，其中基于深度学习的计算机视觉发展快，参与者技术相对成熟。

应用层：包括AI医疗影像、CDSS、医疗机器人、医学数据智能平台等各类应用。