【摘 要】
报告首先概述了主要国家和地区对人工智能基础设施的布局情况、然后从数据集、算力和开源开放平台等三方面分析了我国人工智能基础设施最新发展态势,在此基础上梳理了人工智能基础设施赋能各行业的若干典型案例,并对未来人工智能基础设施发展趋势做了相关展望。
报告首先概述了主要国家和地区对人工智能基础设施的布局情况、然后从数据集、算力和开源开放平台等三方面分析了我国人工智能基础设施最新发展态势,在此基础上梳理了人工智能基础设施赋能各行业的若干典型案例,并对未来人工智能基础设施发展趋势做了相关展望。
【目 录】
一、主要国家和地区加快人工智能基础设施布局
(一)美国持续加强AI基础设施部署
(二)欧盟致力提升数字基础设施水平
(三)日韩积极推动AI基础设施发展
二、我国人工智能基础设施呈现蓬勃发展态势
(一)各地加速AI基础设施建设
(二)数据集开放共享不断加快
(三)算力总规模持续高速增长
(四)AI开源开放平台逐步壮大
三、人工智能基础设施赋能行业发展典型案例
(一)武汉智能计算中心加速遥感测绘产业创新 (二)百度大脑构建行业数字化转型技术大底座 (三)鹏城云脑大科学装置助力科研范式变革 (四)自动驾驶开放平台推动汽车产业升级
四、人工智能基础设施发展展望
(一)智能算力规模占比将持续扩大,智算中心成为重要发展方向
(二)数据开放共享现蔚然成林之势,有效数据集将呈爆发式增长
(三)开源开放平台主体多元化发展,巨量模型将成创新突破路径
(四)“云智一体”基础设施加速融合,助力千行百业数智化升级
(五)赋能平台架起AI融合创新桥梁,促进技术应用规模化落地
本文来自知之小站
PDF全文已分享至知识星球,微信扫码加入下载本站所有报告
(星球内包含更多网站未发布报告)
本文来自知之小站
PDF报告已分享至知识星球,微信扫码加入立享3万+精选资料,年更新1万+精选报告
(星球内含更多专属精选报告.其它事宜可联系zzxz_88@163.com)
![](https://www.zhizhi88.com/wp-content/uploads/2024/06/zhizhi_station_202010.png)