2019年我国人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，成为新的重要经济增长点；第二步，到2025 年我国人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用走到世界领先水平，成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力；第三步，到2030 年我国人工智能理论、技术与应用总体走到世界领先水平，智能经济、智能社会取得明显成效。当前各国在新一代人工智能技术已展开激烈竞争，据联合国人工智能和机器人中心数据，在联合国成员国中，有30个国家制定了人工智能技术发展的国家战略。技术的竞争最终要体现在运用技术的产业竞争。据普华永道会计师事务所预测，到2030 年全球人工智能市场规模将达到16 万亿美元。金融与人工智能具有天然的耦合性，是人工智能技术应用最重要的领域之一，发展智能金融有利于我国抢抓人工智能发展机遇，占领技术制高点，特别是金融业的特殊性，势必对人工智能技术提出新的要求和挑战，可以推动我国人工智能技术的突破与升级，提高技术转化效率。
另一方面，人工智能技术综合运用金融科技的大数据、云计算、区块链等技术，为未来金融业发展提供无限可能，是对现有金融科技应用的进化与升级，对金融业发展将会产生颠覆性变革。专门研究智能金融有利于跟踪世界人工智能技术与金融业融合的应用开发，有利于加强金融行业的适应性、竞争力和普惠性，极大地提高金融机构识别和防控风险的能力和效率，推动我国金融供给侧结构性改革，增强金融服务实体经济和人民生活的能力，守住不发生系统性风险的底线，加快建设我国现代化金融体系，增强金融国际竞争力，助力由金融大国到金融强国的转变。
相比互联网金融、金融科技，智能金融更具革命性的优势在于对金融生产效率的根本颠覆。智能金融替代甚至超越人类行为和智力，更精准高效地满足各类金融需求，推动我国金融行业变革与跨越式发展。
本报告共分为六个部分和一个附录。第一部分技术篇，主要介绍人工智能技术发展及与金融业融合的技术问题。第二部分应用篇，按照金融机构业务流程的前台、中台、后台三大模块及其相应的场景，介绍我国智能金融实际应用状况，提供鲜活的案例。第三部分专题篇，主要围绕近年来智能金融发展中的标准体系、治理原则与伦理问题、金融数据的专有云建设及共享技术等热点难点问题，展开分析和讨论。第四部分监管篇，着重探讨了智能金融带来的风险及对金融监管提出的新挑战、新要求，以及如何加强数据隐私保护、消费者和投资者合法权益保护等问题。第五部分国外篇，主要介绍国外人工智能技术与金融行业融合的基本情况，研究国外经验对我国发展智能金融的借鉴意义。第六部分建议篇，将分散在以上各篇、各专题中的政策建议集中进行表述，也是本报告研究成果的一个体现，以便供有关部门和方面研究制定政策措施时参考。
本报告试图努力把握好全面性、针对性与连续性之间的关系，既要介绍智能金融发展概况，又要突出重点，抓住热点难点问题，同时随着实践发展，还要持续跟踪研究。因此报告内容力求适应多方面读者需求，可以为金融从业人员、人工智能技术研发人员、有兴趣了解研究这个课题的专家学者和政府监管部门人员提供实际参考资料。
由于智能金融是一个新的课题，我们的时间与能力水平有限，报告存在这样那样的问题与不足在所难免，敬请读者予以批评指正。我们将继续努力，深入研究，力争不断取得新的进步。衷心感谢社会各界的关心与支持！
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