人工智能 (AI) 是机器模仿人类智能进行学习、推理和感知的能力。 AI分为两类：狭义的和一般的。 狭义人工智能是指在狭窄的知识领域内开发的人工智能系统，例如面部识别和自然语言处理。 这些狭窄的系统不能在它们开发的狭窄领域知识之外运行或推断。
通用人工智能是一种人工智能系统，能够与人工人类等效智能，在面对新问题时具有思考、学习、计划和行动的能力。 它不限于狭窄的知识领域。 机器还没有与人类相当的智能，因此通用人工智能目前是一种理论形式的技术。
据 IBM 称，机器学习 (ML) 涉及机器“从数据中学习而不是通过显式编程”的能力。 机器学习技术是 o！ 用于人工智能系统。
量子计算利用量子力学的现象来处理量子比特中的信息，基于叠加和纠缠的量子特性。
由于这些特性，量子计算机可能比传统计算机强大得多。 它们同时在多个状态下运行，而不是使用零和一的二进制语言，这使它们能够解决复杂问题，而不是依赖二进制计算。
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