【摘 要】
当前，手机已成为人们日常工作和生活中不可或缺的设备。移动支付的过程中无需携带现金或银行卡、手机随时随地网上购物、手机银行资金交易等应用场景，也让用户对手机的安全性和便捷性提出新的要求。同时，人工智能的发展为智能手机的影像处理赋能，尤其是夜摄、自拍、直播的功能也随之显著提升，并逐渐成为选购手机时的重要衡量指标。 从2019年各大厂商新旗舰机型发布的趋势来看，一方面，国内手机行业在影像应用领域的创新主要集中在AI影像增强领域,以满足人们对智能手机的影像处理要求的日益提升。另一方面，随着全面屏智能手机的兴起，屏下指纹解锁、2D/3D人脸识别解锁等需求也将迎来大爆发。生物识别技术作为影像技术的典型应用之一，凭借着安全、可靠、便捷等优势也必将应用愈加广泛。对此，本报告将通过梳理总结2019年度的市场现状和热点技术，分析2020年智能手机影像应用领域的发展前景及趋势。
当前，手机已成为人们日常工作和生活中不可或缺的设备。移动支付的过程中无需携带现金或银行卡、手机随时随地网上购物、手机银行资金交易等应用场景，也让用户对手机的安全性和便捷性提出新的要求。同时，人工智能的发展为智能手机的影像处理赋能，尤其是夜摄、自拍、直播的功能也随之显著提升，并逐渐成为选购手机时的重要衡量指标。 从2019年各大厂商新旗舰机型发布的趋势来看，一方面，国内手机行业在影像应用领域的创新主要集中在AI影像增强领域,以满足人们对智能手机的影像处理要求的日益提升。另一方面，随着全面屏智能手机的兴起，屏下指纹解锁、2D/3D人脸识别解锁等需求也将迎来大爆发。生物识别技术作为影像技术的典型应用之一，凭借着安全、可靠、便捷等优势也必将应用愈加广泛。对此，本报告将通过梳理总结2019年度的市场现状和热点技术，分析2020年智能手机影像应用领域的发展前景及趋势。
【目 录】
第一章 智能手机影像应用行业现状. 2
1.1 影像增强技术成为市场发展主旋律. 3
1.1.1长焦远摄和夜景摄影功能成为市场亮点. 3
1.1.2 短视频社交风靡，“视频手机”概念凸显. 4
1.1.3 前后摄像头升级，满足拍照刚需. 6
1.2 生物识别技术仍是影响手机销售的核心配置. 8
第二章 智能手机影像技术与应用变革. 10
2.1. AI影像增强创新发展现状. 10
2.1.1硬件层. 10
2.1.2 算法层. 14
2.2 生物识别将成为5G手机AI重要的应用. 17
2.2.1基于ToF和3D结构光的3D人脸识别与支付算法. 17
2.2.2 指纹识别. 19
第三章 前景与趋势. 24
3.1 算法及方案芯片化、硬件化. 24
3.1.1AI算法芯片化加速产品落地. 24
3.1.2 指纹识别芯片的借势再起. 25
3.2 手机摄像头模组领域创新动力充足. 26
3.2.1 ToF镜头将大幅增加. 26
3.2.2 摄像头及传感器将持续创新. 26
3.2.3 屏下摄像头2020年或将商用. 28
3.2.4 潜望式摄像头将成为中低端手机的标配. 29
3.3总结. 30
【全文下载】
2019智能手机影像技术应用观察及趋势分析.pdf
本文来自知之小站
PDF全文已分享至知识星球，微信扫码加入下载本站所有报告
（星球内包含更多网站未发布报告）
本文来自知之小站
PDF报告已分享至知识星球，微信扫码加入立享3万+精选资料，年更新1万+精选报告
（星球内含更多专属精选报告.其它事宜可联系zzxz_88@163.com）
