2022年1月至2月期间，我们还采访了埃森哲汽车业务部的10位面向客户的董事总经理，他们与中国、欧洲和北美的整车企业保持着密切合作。我们请高管们分享对当下向软件定义汽车转型的看法，以及对传统整车企业的工程和制造功能产生的影响。他们还分析了传统整车企业面临的挑战，以及其利用软件定义汽车创造价值的阻碍因素。我们将这些讨论与我们开展的大量二次研究相结合，帮助生成研究叙述。此外，我们还将与外部高管的讨论用于验证我们在软件定义汽车领域的假设。
基于埃森哲商业研究院团队资深分析师编制的经济模型，我们预测了当前和未来的汽车收入池价值(如图1所示)。该模型以40多个来源(包括投资者报告、行业研究、媒体资料等)的定量二级数据为基础，为我们提供了有关销量预测、企业财务、各细分市场的规模预测和价格评估等信息。所有采用的数据都经过验证、分类和删重(例如，确保各细分市场的阐述仅针对单个类别，而非多个类别),且我们的假设均通过与汽车行业专家和埃森哲领导层的讨论而得到了验证。为了确定当前和未来的数字收入规模(如图2所示),我们汇总了每个细分市场的预测值。
最后，我们使用公开的财务数据来验证我们对传统整车企业的调研结果。我们整理了2018年至2022年期间市值全球排名前10和中国排名靠前且市值超过100亿美金的整车企业的收入和市值数据，并计算了这一期间每家整车企业的年均复合增长率，并以此绘制了本报告图3。
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