数据要素，是指将原始数据通过加工整理、确权，使其成为具备潜在利用价值的数据资产，并通过
在市场上交易流通，让这些数据资产成为可用于社会生产经营活动，可为使用者带来经济效益的生
产要素。
随着数字经济的崛起，数据成为一项与土地、劳动力、资本、技术并列，能够推动社会生产力发展
的重要生产要素，已逐渐成为各界的共识。因此，政府近年来不断出台相关政策，如中共中央、国
务院发布于2020年3月发布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，提出要建
立和培育数据要素市场，加快数据流转，盘活数据资产，充分释放数据在社会生产中的价值。
然而，数据要素是一种产生于信息系统中的虚拟性资源，可以被低成本无限复制，并且其构建和加
工主体复杂多元，这些因素导致数据要素的流通变成了一项艰巨，需要克服诸多挑战的工作。这些
挑战包括：1）数据的权利归属难以清晰界定；2）数据的定价和收益分配机制依据不足；3）数据流
通的制度和规则有待完善；4）数据流通的技术和应用不够成熟。
在此背景下，国内近两年来涌现了一大批围绕数据要素流通而产生的数据交易所、数据流通服务提
供商，以及相关技术服务提供商，他们在新兴的数据要素流通市场积极探索和创新，解决数据要流
通中面临的各种问题，并成功落地了相应的解决方案或服务案例，从而使国内的数据要素市场初步
成型，推动市场加快发展。
在本报告中，爱分析将数据要素流通市场分为中介服务、技术服务和场外数据服务三大类型。其中，
中介服务是指围绕数据要素流通提供数据合规评估、数据资产评估等中介服务的市场，技术服务是
指围绕数据要素流通提供区块链、隐私计算、数据产品开发等技术服务的市场，场外数据服务是指
在数据交易所之外，由第三方机构独立进行数据采集，加工整理成数据产品，并对外提供服务的市
场。具体市场划分详见下图。
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