一、Al框架重要性日益突显，框架技术发展进入繁荣期，国内Al框架技术加速发展：
1、AI框架作为衔接数据和模型的重要桥梁，发展进入繁荣期，国内外框架功能及性能力0速迭代；2、Pytorch、Tensorflow占据Al框架市场主导地位，国内大厂加速布局Al框架技术；
3、AI框架技术从工具逐步走向社区，生态加速形成，未来围绕安全可信、场景落等维度呈现显著发展趋势；
二、GPT开启Al大模型时代，国内外大厂发力布局，商业化空间加速打开：1、数据、算法、模型三轮驱动Al发展，大模型优势显著，成为Al主流方向；2、GPT开启干亿参数级Al大模型时代，语言、视觉、科学计算等大模型快速发展；3、微软加速Al商用化进程，国内大厂发力布局，看好在细分场景下的应用落地；
三、建议关注标的：
1、基础层：Al算力：中科曙光；大模型：360，科大讯飞
2、应用层：Al+工具：金山办公；Al+建筑：广联达；Al+法律：通达海；Al+医疗：创业慧康，久远银海；Al+教育
科大讯飞； Al+网安：安恒信息、奇安信；Al+金融：同花顺； Al+交通：佳都科技
计算机模拟生物视觉，理解数字图像和视频，并提取目标信息
利用计算机模拟、延伸及拓展人类语言能力
2D数据工业质检、智慧城市落地完善，应用场景多；人脸、OCR识别发展较为成熟
2D数据工业质检、智慧城市
落地完善，应用场景多；人
脸、OCR识别发展较为成熟
在语言理解与生成、智能创作、机器翻译、智能对话、知识图谱和定制化语言解决方案落地应用发展顺利
3D/4D数据识别面临变形、光照、遮挡等问题；数字人、数字孪生的数据获取困难，算法处理复杂
语言的歧义、文化差异及多样化、情感分析困难
以多个数据信息维度约束来验证情感分析及文本分析的准确性
打通数据融合以突破3D/4D获取瓶颈
高效率完成再现、预测和发现客观世界运动规律及演化特征的全过程
“Al+科学计算” （科学智能）引发科研方式的大变革，如生物制药、气象预报、地震探测等科研领域逐渐成熟
科学计算大模型对开发者专业知识要求严苛，高质量训练数据的获取成本高，导致模型整体研发成本昂贵
科技大厂与科研院校加强合作
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