在企业推进数字化转型的过程中，挖掘数据的价值以赋能业务已经成为普遍共识。如何实现数据驱动业 务的场景化落地，成为企业当前亟需解决的关键问题。
基于对国内各行业甲方企业的调研，爱分析认为数据智能应用呈现以下趋势: 对于非结构化数据的价值挖掘的关注度和数据应用成熟度日益提升;
●企业对于各业务场景中数据智能应用的实时性需求不断增强; ，数据应用逐步走向平民化， -线业务人员和数据分析人员成为数据应用的重要终端用户; ， 行业内数据智能应用领先企业开始赋能行业上下游生态，将数据智能应用能力对外输出。
对于企业数字化转型的过程中如何推进数据智能落地，爱分析提出以下几点建议:
●数据中台已成为支撑企业数字 化转型和数据智能应用的新基础设施，建设数据中台是推进数据智能 应用的有效手段;
●数据中台建设是“- 把手工程”，涉及企业各业务部门与系统,需要顶层战略规划先行，自上而下推 进，并与组织与业务变革协同;
●数据中台建设需要以明确的优先应用场景为先导，以实现快速落地和验证业务价值; 重视数据治理工作,从企业组织和运营层面制定统-规范,提升数据质量。|
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