在过去的二十年，我们看到一个越来越明显的趋势，数据要素正在转化成为金融企业新的“资产”，在风险防范、客户服务、产品推广等领域发挥着不可或缺的作用，助推金融企业的业务发展。但是数据并不会自发地转化为资产，业界的成功经验表明，这背后需要建设一套完整的数据体系，并且需要有体系化的建设方法，否则企业会深受数据质量差、底数不清、数据更新不及时、数据口径不一致等问题的困扰。该文基于阿里云多年服务金融行业的成功经验，针对金融企业在数据领域可能遭遇的挑战，从多个维度阐述了数据体系的建设，并且总结了一套完整的数据体系建设方法，对于金融企业而言有很强的借鉴意义。
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