本报告利用地球大数据的优势和特点，围绕SDG2零饥饿、SDG 6清洁饮水和卫生设施、SDG7经济适用的清洁能源、SDG 11可持续城市和社区、SDG 13气候行动、SDG 14水下生物和SDG 15陆地生物七个可持续发展目标的25个具体目标及SDG多指标交叉与综合，形成42个研究案例，从数据产品、方法模型和决策支持三方面，展示了全球、区域、国家和典型地区四个尺度的SDG指标监测和评估成果,为决策部门提供科学参考，是大数据支撑SDGs落实的创新性实践。
研制了中国农业耕层土壤碳密度时空变化和中国种植业县域碳排放数据产品;在典型地区尺度，研发了盐碱地识别算法与分级模型，实现了东北黑土盐碱地集中区近35年土壤盐渍化程度监测。基于以上数据分析发现，2020年全球约85.2%的耕地为单季种植模式，如能将实际复种水平提升到潜在水平有望增加2.3亿t粮食产量,相当于当前全球粮食总产量的6.4%。中国东北黑土区西部（世界三大苏打盐碱地之一)通过“盐碱地植被修复工程”、“吉林西部重大工程”等系列工程，盐碱地面积自2000年以来减少了63.3%，促进了粮食增产。2015~2020年，中国农田耕层土壤有机碳增加了3.4%;近10年中国单位农业产值碳排放强度呈下降趋势,江准地区、江汉平原和四川盆地单位面积碳排放量较高。
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