观点三：算力是产业数字化转型的重要推动力
IDC预测，到2027年，70%的经济价值将以高信息密度的商品和服务形式呈现；为保持经济增长速度，强大的算力是信息产品发展的支撑基础²。数据分析、大模型训练以及推理等关键步骤都需要算力作为底层资源。而算力配置是否有弹性并且可扩展，直接影响到企业业务的运行稳定性以及响应市场变化的速度。因此，构建并优化算力体系，成为企业把握大模型时代发展机遇和提升核心竞争力的战略重点。
观点四：大模型技术发展关注点逐渐转向高效、经济和环保方向
在生成式AI的演进中，高效性、经济性和环境友好性的考量日益受到重视。大模型预训练对计算资源的需求极高，相关能耗问题也逐渐凸显。如何在不牺牲模型精度与训练效率的前提下，通过优化计算架构、节能技术等方法，实现降低运行成本、减少能源消耗，并最终达到低碳环保的长远目标，确保大模型技术的可持续发展，以更优地促进社会经济向绿色转型并迈入高质量发展阶段，成为当前研究与实践的核心议题。
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