随着新一轮科技革命和产业变革深入演进，以网络化、数字化、智能化为代表的数字经济，正在不断创造新的生产供给、激发新的消费需求、拓展新的发展空间，为经济增长注入新活力。党的二十届三中全会强调，要健全因地制宜发展新质生产力体制机制，健全促进实体经济和数字经济深度融合制度。数据作为形成新质生产力的优质生产要素，以其独特的价值增值方式促进科技革命和产业变革，提升全要素生产率。
良好的数据资产管理是促进数据要素价值释放的基础。数据资产管理包含数据资源化、数据资产化两个阶段，在数据资源化阶段搭建数据架构，提升数据质量，保障数据安全，在数据资产化阶段深化数据资产应用，评估数据资产价值，推动数据资产流通，持续发挥数据资产的业务价值、经济价值和社会价值。经过多年发展，企业逐步由数据资源化阶段迈向数据资产化阶段，并伴随着数据要素市场日新月异的发展，探索适合自身需求的数据资产化路径，呈现出精细化、协作化、智能化、开放化、增值化的特点。
2024年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第八年。本报告从数据资源化、数据资产化两阶段出发，在过往报告研究基础上，提出数据研发运营一体化(DataOps)、数据架构全景管理作为现阶段企业数据资源化的管理模式，同时在数据要素政策背景下，聚焦数据资产化阶段，深度剖析数据价值评估、数据资产流通、数据资产运营三大领域的实践路径，提出数据价值评估方法、流通方式和运营机制，指导企业构建数据资产化的价值基线，扩大数据资产应用的广度和深度，引导以实现数据资产价值最大化为目标，回归数据资产管理的本质。同时，宏观层面上，报告持续跟踪数据资产管理政策、理论和产业发展的最新进展，结合业界数据资产管理优秀实践案例，全方位呈现数据资产管理的行业热点和未来趋势，提出破解数据资产管理难点的建议举措，助力我国数据要素市场健康有序发展。
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