执行摘要
对制造商而言，这是一个激动人心且充满挑战的时刻因为行业在产品的说计、开发，生产和交付方式方面经历了近250年来最重大的转变。
这种转变由制造业数字化推动，是工业领域发生的第四
次革命。第一次工业革命通过水和蒸汽动力实现机械
化；第二次工业革命通过电力实现大规模生产和组荡流
水；第三次工业革命采用计算机和自动化；第四次工业革命(仅称“工业40”)则在第三次工业革命的基础上引入以数据和机器学习为驱动的智能自主系统来增强计算机和自动化。
简介：
工业4.0如何推动数字化转型
第三次工业革命期同，在全新技术的助力下，引入计算机和自动化带来了颠覆性的。工业40将计算机制造系说备(例如可编程透辑控制器[PLC])以及基于云的机器学习功能连接在一起，为无需人工干预即可作出决常的“智能工厂”莫定了基础。ICS/SCADA系练，物联网(0or)和迅速发属的T件的结合使工业40或为可能，证制造商能够在充满挑的市场中实现更高的效丰、生产丰和敏捷性。工业40还大幅改善了
客户体脑然而，对制造商来说，工业40不仅仅是一条可选路线，更代表了行业的一个成数阶段。21世纪初，由于来能充分利用“下和上”商业模式的激增态势，多家知名零售连镜商倒闭；若不想重蹈零售行业的覆蹶造商必项迅速采取行动，避免过早消失在历史中。以前需要三到五年才能应对行业变化的组织不会再有如此宽路的反应时长，因为同时发生的大量变化正在造成巨大的破坏，人难以应对。
由此产生的“应变间阿让制造商在多条占上作战。在着重于数字化转型的同时充分利用工业40井实现相关优势，则要求改变加强更多传统制造模式的思维。
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