AI在通讯、消费电子终端的应用预计将增加使用元器件的数量、增加精密元件的比重、
增加元件的单位价值量。
1)服务器电感：一般伺服器仅升级CPU,电感用量就会显著增加。以Eagle Stream升级至Birch Stream为例，因CPU功耗提升约50%,电感用量提升约50-70%。AI伺服器的功耗普遍在1000-1200W以上，电感用量至多可较一般伺服器提升约100%。因功耗显著提升，故AI伺服器的电感规格较高且平均单价较一般伺服器的高约5倍。AI服务器因功耗显著提升，为改善暂态响应性能，故需新增额外的TLVR电感(transinductor voltage regulator)。每台AI伺服器需新增额外5-10颗TLVR电感，而单价上TLVR电感为一般电感的3-5倍。
2)智能手机电感：5G手机单机的电感用量约为120-180颗，其中，功率电感用量约为20~40颗，相比于4G手机增长30%~50%;射频电感用量约为120颗~160颗，相比于4G手机增长约一倍。加上近年来，随着携带型电子产品与移动型电子设备中，其组件的小型、多机能、高性能、省电化等需求不断发展，搭载的电子元件就更加要求小型、薄型化且高性能化。
安卓手机旗舰芯片强化AI性能升级，针对电源及功率电感性能要求进一步提升，顺络电子率先研发出适合高通8750平台物料MWTC1412065SR24MTB02,并获得高通测试认证，为国内首发。高通8750平台(即骁龙8 Gen4)作为高通的新一代旗舰移动处理器，采用了先进的制程工艺(台积电3nm工艺)和自研的CPU架构(Nuvia Phoenix架构),这些硬件升级为其在AI运算方面提供了强大的性能支持。骁龙8 Gen4的AI能力将推动AI手机在更多领域实现智能化应用。例如，通过AI算法优化相机功能，可以实现更精准的物体识别、场景识别、美颜优化和夜景拍摄等；通过AI技术优化手机系统资源，可以实现更智能的性能调度和节能管理；通过AI技术实现更精准的语音助手和自然语言处理功能，提升用户的交互体验等。性能的升级离不开硬件的升级，电源就是其中非常重要一部分。高通8750平台为提升AI性能，首次将核供电电感调整为0.24uH感值，并提出
Isat满足6.5A&DCR<24mohm的高要求。顺络电子率先研发出适合高通8750平台物料MWTC1412065SR24MTBO2,并获得高通测试认证，为国内首发。
对比应用于8650平台的MWTC1412065SR33MT,应用于Gen 4平台的一体成型电感对大电流、低损耗要求更高。耐大电流：顺络MWTC1412065SR24MTB02一体成型电感能够承受大电流冲击，保证手机电路的稳定运行，更适合高密度贴装、高功率的电路场景。低损耗：顺络小尺寸一体成型功率电感MWTC1412065SR24MTB02采用优质材料和先进工艺制造，具有较低的损耗特性，有助于提高手机的能效比，延长电池续航时间。
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