引言
在由数据驱动的商业世界中，“大模型+数据分析”的结合已经成为企业和组织获取竞争优势的关键，不仅仅是技术进步的象征，更是推动各行各业创新和转型的重要抓手。
《2024中国“大模型+数据分析”最佳实践案例TOP10》榜单汇集了来自不同行业“大模型+数据分析”落地应用，从金融科技到零售消费，从智能制造到智慧城市建设，不仅展示了如何利用先进的大模型和数据分析技术来解决现实世界中的复杂问题，而且为行业同仁提供了宝贵的经验和启示。
我们希望通过这份榜单，让读者一窥大模型在数据分析中的无限潜力，了解它们如何帮助企业优化决策、提升效率、创造新价值。同时，我们也希望激发读者的灵感，鼓励他们在自己的工作中探索和应用这些先进的技术和方法。
在这份榜单中，每一个案例都是经过严格筛选和评估的，它们代表了当前大模型在数据分析领域的最佳实践。我们诚邀每一位读者，不仅阅读这份榜单，更在自己的数据分析工作旅程中，不断探索、实践、创新。让我们一起见证并推动大模型在数据分析领域的进步和发展。
1.大模型将改变数据消费方式，释放数据生产力
在数字化转型的背景下，数据分析能够将海量的数字信息转化为洞察力和行动力，帮助企业在日益激烈的市场竞争中做出精准决策，优化运营效率，提升客户体验，并发掘新的增长点。通过对数据的分析，企业能够更好地理解市场动态、预测消费者行为、创新产品和服务，以及实现资源的最优配置，从而在数字化浪潮中保持领先地位并实现持续发展。
在过去二十年里，企业越来越多的依赖于数据驱动的决策，也一直在努力降低数据分析工具的使用门槛，使越来越广泛的用户获得以前只有数据分析师和数据科学家才具备的能力。早在10年前就已经开始有国外的商业智能平台引入自然语言查询、自动洞察生成、自然语言生成等功能。但是由于技术的不成熟，相关技术和功能一直未得以普及。
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