数字经济时代，数据要素已经成为与土地、劳动力、资本、技术等并列的生产要素之一，逐步融入生产生活各环节，深刻影响并重构着经济社会结构，成为影响全球竞争的关键战略性资源。当前，全球各国高度关注数据要素市场发展，努力挖掘、培育、释放数据价值，推动数字经济与实体经济深度融合，为经济转型发展提供新动力。
党中央、国务院高度重视发挥数据要素价值。习近平总书记多次强调，要发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，加快形成以创新为主要引领和支撑的数字经济。我国作为全球数据大国，发挥数据的乘数效应，让流动的数据创造更多价值是未来发展方向。数据的价值在于应用，应用的关键在于场景。只有和应用场景相结合，解决实际问题和业务痛点，才能充分释放数据要素价值。
为梳理数据要素应用的实践进展和发展趋势，中国电子信息产业发展研究院联合腾讯研究院、清华中国电子数据治理工程研究院、中国电子数据产业集团、北京国际大数据交易所、中国计算机行业协会大数据产业生态专委会共同开展数据要素场景创新发展研究，总结征集数据要素应用场景案例，组织遴选典型案例，研究提炼高价值数据要素场景特征、实施路径和优秀经验，编制发布《数据要素赋能新质生产力——数据要素场景创新发展报告(2024)》,旨在为政府、企业、行业组织数据要素开发利用提供充分借鉴，推动发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会发展。
本报告共分为五部分，总结了国内外数据要素场景发展实践，构建了高价值数据要素场景的理论，在此基础上征集遴选展示了高价值数据要素场景中具有示范性和推广效应的八大场景20个典型实践案例成果，提出了高价值数据要素场景创新发展的趋势和建议。
第一部分梳理国内外数据要素场景发展实践，总结了美欧日韩各国特色的数据要素应用场景，从顶层设计、技术变革、可信流通、转型牵引、机制突破等角度归纳我国数据要素应用场景呈现数据基础制度和管理体制建设加快、人工智能引领产业向数据驱动模式转型、合规监管和安全可信技术加速落地、重点行业领域数字化转型步伐加快、数据价值化制度探索路径逐步清晰等情况。
第二部分提出高价值数据要素场景的理论透视。高价值数据要素场景是数据要素场景的高级形态，在技术成熟度、组织统筹度、数据应用度、行业效益度“四度”体现高价值性，在建设实践上把握需求、研发、制度、流程、系统“五脉”实施路径，率先形成智能、金融、工业、民生、治理、交通、能源、农业等“行业八景”。
第三部分分析高价值数据要素场景创新发展典型实践。从行业领域痛点、组织统筹能力、数据驱动能力、应用带动水平、解决方案等角度展现人工智能、金融服务、智能制造、惠民服务、社会治理、交通与商贸物流、能源与低碳、智慧农业八大领域20个典型实践成果。
第四部分归纳高价值数据要素场景创新发展五大趋势。从底座支撑、技术变革、行业赋能、生态优化、政策保障等角度看，呈现出新型数字基础设施向绿色协同发展，数据要素技术跨领域多元融合创新，数据要素应用向干行百业加速渗透，多层级数据要素市场共同发展，数据要素基础制度加快总结推广等趋势。
第五部分提出高价值数据要素场景创新发展推进建议，包括强合作重协同、共建多元新格局，强融合重质量、激发数据要素活力，强创新育新能、助力新质生产力，强场景重实效、赋能干行百业蝶变，强安全促发展、保障数据高效利用。
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