引言
经过多年的数据基础设施建设，企业已经完成从“有数”到“用数”的过渡，数据驱动成为常态。进一步，面对激烈的市场竞争和快速变化的客户需求，如何提高“用数”效率，以实时或准实时的数据处理速度进行决策、开展服务以及优化运营，正成为企业获取竞争优势的关键，催生实时数据业务场景快速增长。
面对日益增长的实时数据业务场景，传统的实时数据集成解决方案如点到点实时同步、ESB企业总线、Kafka消息队列等均存在各种局限性，促使新一代实时数据集成解决方案应运而生。本文将重点阐述实时数据业务场景的定义、增长驱动因素，并通过多种实时数据集成解决方案的对比，阐释新一代实时数据集成解决方案为什么代表着未来发展趋势。
实时数据业务场景指企业在经营过程中，对新数据进行实时传输、处理、分析、查询和响应的业务场景，支持实时决策和实时操作。其中实时指的是从数据产生端到消费端跨系统传输或处理过程实现毫秒或秒级延迟。
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