美团&清华：数字经济时代的城市商业重构与治理
一、商圈变革的时代背景
（一）“数字经济”+“城市化”带来城市发展大变局
今天 “数字经济”威力凸显、“城市化”潜力巨大，两种力量叠加，让城市发展迎来大变局。城市发展理念将从 “产、城、人”转变为“人、城、产”，功能定位从“生产型城市”转变为“生活型城市”。
（二）人口结构调整、经济形态变迁推动商圈变革
人口结构上，老龄化、家庭结构小型化趋势不可逆转，如建筑师青山周平所言，商圈正由“商品陈列空间”向“家的功能延伸”转变。
经济形态上，“丰饶经济”、“服务经济”、“参与经济”将成为主流，商圈重销售，更要重体验。
（三）商圈重要性凸显，但存在很多问题
商圈是勾连消费与生产的空间载体、吸引人才的宜居基础设施、广受认可的城市名片，提供活动空间与消费场景，是城市活力的集中区域。“夜经济”、“旅游经济”等核心议题，与商圈发展直接相关。
传统商圈存在很多问题，产能过剩、同质化、布局不合理、商家难存活等不一而足。
（四）数据驱动，重构数字经济时代的商圈
数字经济的商圈，在消费方式上，要考虑在家、在店、在途三种场景；在运营方式上，要做到智慧化融合运营；在治理方式上，要实现规划、诊断、干预等决策的数据化。本研究依托互联网大数据和城市数据，应用大数据分析、地理信息系统、空间句法等方法，力图实现数据透视、实时动态的商圈识别、分类与评价。
二、数据透视下的商圈边界识别
（一）数字经济时代商圈的多重边界
目前自发聚集形成的商圈，其物理边界仅止于人们的模糊意识，传统研究方法对边界的清晰识别无能为力，而互联网大数据的出现，为解决这一问题提供了可能。“数字经济”的发展，让商圈边界不断外延：从自发聚集形成的商圈边界，到通过移动搜索得以拓展的商圈边界，到依托外卖和快递服务进一步扩大的商圈边界，乃至基于线上兴趣社区重构的商圈边界。本研究侧重通过时空数据，对自发聚集形成的商圈边界予以清晰界定，以便在未来对外延更大的商圈做类似处理。
（二）商圈识别的方法和步骤
我们用美团平台上所有商家（POI）的总交易额反映商圈规模，用热点分析( Getis-Ord Gi*)作为识别商圈边界的主要技术手段，找出具有统计显著性的高值集聚区。
（三）商圈识别结果——以北京为例
我们将美团平台上北京六环内所有商家（POI）的交易额数据汇聚到基于北京市路网生成的地块上，通过热点分析初步识别出各商圈边界，而后通过批量增补大销售额的独立地块、擦除面积过大地块、擦除POI数量极少地块、擦除单位面积POI数量极少地块、擦除交易额极低值地块等修订手段，形成北京六环内商圈边界全图，最终以超过两个十字路口即为不相邻的判定原则，识别出北京六环内的158个商圈。
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