生成式AI生态应用快速发展
生成式AI快速发展，应用数量快速增长。根据集微咨询，ChatGPT自2022年11月推出后迅速成为史上用户增长速度最快的消费级应用，其五天注册用户数突破100万，两个月注册用户突破1亿。根据高通《高通白皮书混合Al》,AI正迎来大爆发时期，就像此前电视、智能手机、互联网的问世，而这仅仅是一个开始。
生成式AI对计算性能需求日益增长。基础模型的使用推动大量初创公司和大型组织使用文本、图像、视频、3D、语言和音频创建应用，例如代码生成、文本生成、而向艺术家和设计师的图像生成，以及对话式聊天机器人。根据Gatrner预估，2030年用于训练AI的数据将是真实产生数据的3倍。以ChatGPT为代表的AIGC也将催生人工智能(Al)芯片需求量的爆发式增长，算力及信息传输速率成为关键技术。计算架构需要不断演进并满足大规模生成式AI日益增长的处理和性能需求。
混合AI是生成式AI规模化扩展的关健
人工智能(AI)芯片根据部署位置和应用场景可以分为云瑞、边缘端两大类。其中云端可以分为云端训练芯片和云瑞推理芯片，边缘端芯片则更为多样化。
云端芯片州重于高性能和高计算唐度。云瑞应用主要包括云计算数据中心、企业私有云等。云瑞场景需要对文字、图像、视频等数据进行深度处理、多维分析，以实现用户的需求功能。云瑞芯片对高性能和高计算密度有较高的要求。
边缘璃芯片侧重于低功耗和高能效。边缘瑞应用主要包括各种消费电子、物联网产品、智能家居、可穿戴设备、自动驾驶汽车等。边缘瑞主要实现文字、图像、视频的数据采集、初步处理和前端交互。边缘端芯片对低功耗和高能效有较高的要求。
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