人工智能的下一站:文生3D.pdf

摘要
■以大模型、生成式为代表的新一代人工智能技术与产业变革如火如茶,从Chat GPT代表的文生文,到
DALL-E代表的文生图,再到Sora代表的文生视频,“暴力美学”在持续突破技术的天花板,多模态也成为了共识的发展趋势,继文本、代码、图片、视频之后,我们认为下一个有可能实现突破的模态大概率
是3D。
Al+3D建模技术具备广阔的发展前景,但其当前也面临较多挑战,如3D数据与资产缺乏、Al训练难度高、AI实时泣染技术有限、商业化落地难度大等问题。
■目前海外在Al+3D技术上主要分为工业场景探索与非工业场景探索。非工业场景应用探索主要以谷歌的DreamFusion和英伟达的Magic3D为代表,主要面向游戏、元宇宙中的3D资产设计;工业场景应用则主要以衍生式设计软件为主,如PTC的Creo以及Autodesk的Fushion 360均提供衍生式设计能力。
■投资建议:产业视角建议持续跟踪关注文生3D建模领域的进展,标的视角BIM领域重点关注广联达、盈建科:CAX领域重点关注中望软件、索辰科技、浩辰软件;EDA领域重点关注华大九天、概伦电子。
■风险提示:AI技术发展不及预期;核心Al技术投权断供的风险;行业竞争加剧的风险;产品研发打磨不及预期;研报使用信息更新不及时的风险等■文生文(TexttoText)是AIGC行业最先实现的功能,也是ChatGPT等一系列大模型诞生以来被大家体验最多的功能。
目前,文生文模型中被应用较多的是OpenAI的GPT系列大模型。
■ ChatGPT率光支持以更进黄自热的语法对输入的问题进行回答。GPT系列基于Transformer架构对序列数据中的长距离依赖进行建模,同时OpenAl使用了来自互联网的大量文本数据,包括书藉、文章和网站,来对GPT模型进行无监督学习训练。目前,GPT系列已被用于广泛的自然语言处理任务,包括语言翻译、文本补全和文本生成。
·GPT-1:发布于2018年6月,参数量1.17亿:
·GPT-2:发布于2019年2月,参数量15亿:
·GPT-3:发布于2022年5月,参数量1750亿:
·ChatGPT:发布于2022年11月,参数量15亿,专门为会话任务而设计和训练。

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