期待保险行业：数据+AI开启经验规模化复制时代-安永.pdf

人工智能正在经历新的发展浪潮。某头部公司正在转向AlAgents支持平台，结合第4代人工智能模型与专业语料库以实现业务创新。AlAgents有望为商业领域注入新活力，展示人工智能的潜力和商业价值。随着平台的发展，新的AlAgents涌现，提供专业化、高端化、个性化、规模化、持续化的服务。人工智能的革新涵盖了生成内容(AIGC)和生成服务(AIGS)的领域。保险行业面临挑战，Al的突破为其带来新的应对方向。

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保险业面对Al变革的焦点问题分析：建议采用《U型思考》方法，从初始问题出发，深入挖掘其本质，以找到精准的解决方案。通过聚焦主要原因并进行必要的升维/抽象化，可以找到问题的根本原因，使问题具有通用性。

保险行业参考系的构建：包括关注六大方向、分析科技周期和文化适应度、以及中观周期对行业和产业的影响。同时，也强调了Al技术对保险行业的影响深远，将改变保险公司的运营模式和服务效率和质量，为服务规模化提供重要的支持。未来，随着技术的不断发展，Al技术将推动科技产业价值规律的变化，更加注重应用的创新与服务的提升。

保险公司在应用Al技术方面的优势和能力：保险公司可以通过分析自身优势并利用Al技术提高运营效率，包括在产品设计、市场营销、核保及理赔等环节。Al应用研发框架的流式会话能力可以提高前后端开发的效率。

保险公司应用Al技术可参考的方法论：通过价值飞轮、价值网和画布等方法，企业可以更好地理解业务逻辑，识别关键驱动力，并实现更全面的优化。这些方法提供了有效的工具，帮助企业理清思路，找准业务发展的核心驱动力，确立清晰的策略逻辑。同时，画布法可以将价值网中的各个要素以图形化的方式呈现出来，更直观地揭示它们之间的关系和互动。这些方法可以提高企业的运营效率和价值创造，并避免对旧价值网的依赖，持续优化和改进价值网，实现更高的效率和价值。

自1956年人工智能问世以来，历经了多次繁荣与衰退的周期，科学家们将其形象地称为“人工智能的夏天”和“人工智能的冬天”。尽管每次技术革新都为智能机器的创造指明了新的方向，但最终都未能实现预期目标。现在，人工智能正迎来另一波浪潮，业界对此充满期待。安永将持续关注这一领域的最新进展，与各界共同探讨如何利用这一技术，推动创新与发展，为我们的未来创造更多可能性。

目前，某头部人工智能研发公司正在将人工智能的发展重点转向Al Agents支持平台，以该公司研发的人工智能模型作为前身，结合第4代人工智能模型与专业语料库以实现业务创新。通过Assistants API,开发者可以轻松地将第4代人工智能模型功能引入应用或平台，提高效率和激发创造力。Al Agents的出现有望为商业领域注入新的活力，展示人工智能的潜力和商业价值。这些技术将引领人工智能技术的新发展方向，助力企业和个人实现更高效、智能的创新应用。随着平台的发展，新的Al Agents各种涌现，它们各具特色，并提供着专业化、高端化、个性化、规模化、持续化的服务。人工智能的这一波革新，不仅涵盖了生成内容(AIGC),更拓展到了生成服务(AlGS)的领域。这正是目前追求的目标：用Al生成服务，改变世界。

目前，保险行业面临着多方面的挑战和困境，包括全球自然灾害风险的增加、风险保障仍然存在巨大缺口、全球经济衰退风险、通胀对理赔成本的影响、资产配置风险和回报等。Al的突破发展，为保险行业带来新的启示和应对方向。

Al的突破：保险行业的创新挑战与机遇

关注保障缺口，调整增长战略：全球巨灾风险不断上升，险企应该更加关注自然灾害风险的变化与影响，创新产品设计推动可持续发展。运用人工智能和建模工具，发展新型产品(如：指数保险等),关注保障缺口，实现全球风险降低与险企增长战略的结合。

实践更加优化的社会风险管理：人口变迁与经济衰退将进一步带来社会风险，新的保险产品应该关注特定客户群体需求，针对性定制化满足客户的财务健康和安全保障。

创新迫在眉睫：新的业务模式核心考量就是对客户风险保障与高增值服务的结合。此外，所有的创新都需要采用ROI模型评估回报，Al的突破发展将使得创新更加容易。

善用生态圃力量：保险公司需要更加善于利用生态伙伴的力量，技术发展使得险企与科技公司、另类资本提供方、消费品供应商、零售商、汽车制造商等的深度合作变得容易，充分结合生态伙伴力量可以更加突显保险的价值。

加强网络信息与数据安全：保险公司需要通过提高对网络攻击的认知、分享风险管理专业知识以及鼓励投资于风险减少等措施来加强网络保护与信息安全。