国家电网:基于混合增强智能的电网优化调度决策方法.pdf

新能源装机容量不断增长/源荷侧调节对象增加

近年来,新能源装机容量持续上升,其波动性、随机性对电网运行调节构成巨大挑战。为此,我国加快了新型电力系统建设步伐,在源、网、荷、储各侧均出现了大量新型调节对象。

调节对象增多:加剧了短时优化决策的难度;

资源不可观性:负荷侧资源的引入对优化模型的构建提出了挑战;

多场景计算复杂度:不确定运行场景下,调度决策的随机适应性有待提升;

人工智能的快速发展为实现智能调度提供手段

√快速性:在线应用过程仅需前向计算,无需迭代优化,求解速度大幅提高

√场景适应性:由海量运行数据挖掘出特征规律,实现随机场景自适应决策

√无模型特性:端对端学习,无需建立底层灵活资源运行机理模型

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