ChatGPT、文心一言、通义千问3DALL·E、StableDiffusion等一系列易于使用的生成式人工智能应用程序，正在迅速推动技术在商业领域和社会公众中的普及，这将对企业产生极为深远的影响。由于大语言模型具有处理大规模数据集的能力，它可以“掌握”企业长期以来积累的所有信息，包括创办至今的发展历程、发展背景、业务特点和商业意图，甚至细致到产品、市场和客户。所有用语言记录传达的内容，如应用、系统、文档、电子邮件、聊天、视频和音频等等，都将进行创新、优化和重塑，最终走向全新的高度。
97%的全球受访高管认为，人工智能基础模型将实现跨数据类型的互联，彻底改变人工智能的使用环节和方式。3
我们正进入技术采用周期的下一个阶段，大多数企业后开始通过购买“模型即服务”来开展业务应用。不过对许多企业来说，最大的价值源于使用自己的数据定制或微调模型，以满足其独特需求：
使用
未来，我们有望随时便捷地获取和使用生成式人工智能及大语言模型应用程序。企业可以通过应用编程接口(API)调用这些程序，并运用提示学习(prompt tuning)和前缀学习(prefix learning)等提示工程技术，针对自身的具体需求在较小程度上加以定制。
定制
但大多数企业需要定制模型，用自己的数据对模型进行微调，以扩大其用途和价值。这使模型能够支持整个业务中一些具体的下游任务。通过此举，企业可以有效地利用人工智能实现绩效的飞跃发展——提升员工能力、改善客户满意度、引入新型商业模式，及时感知即将发生的变化。
企业将利用这些模型来重塑工作方式。随着员工与人工智能副手协同工作成为常态，每家企业中的每个角色都有可能被完全改造，这显著拓展了单凭人类自身可以取得的成就。在任何特定的工作中，一些任务将实现自动化，一些能够得到辅助，还有一些基本与技术无关。除此以外，大量新任务有待人类执行，例如确保准确、负责任地使用新型人工智能系统。
企业要特别关注人工智能对以下这些岗位的影响：
咨询建议：人工智能模型将成为每位工作者无处不在的得力助手，将新型超个性化智能放在人们手中来提高生产力。其典型领域包括客户支持、销告赋能、人力资源、医学和科学研究、企业战略和竞争情报等。大语言模型有望帮助处理约70%非面对面的客户服务沟通，并且充分利用强大的对话式智能机器人，理解客户意愿、自行拟定回答，并提高答复的准确性和质量。5
内容创建：生成式人工智能将成为人们必不可少的创意伙伴，不但可以揭示接触和吸引受众的新方法，还能在生产设计、设计研究、视觉识别、名称拟定、副本生成与测试以及实时个性化等领域中，带来前所未见的速度和创新。企业正纷纷引入最完善的人工智能系统DALL·E,用于社交媒体推广。DALL·E基于文本描述来创建逼真的图像和艺术品，在将文字转换为图片时，可以处理多达120亿项参数，创建的图片更可在Instagram和推特(Twitter)上分享。⁶
编写代码：软件代码编写人员将借助生成式人工智能来大幅提高生产力——快速将一种编程语言转换为另一种语言，掌握各种编程工具和方法，实现代码编写自动化，预测和预先防范问题，以及管理系统文档。埃森哲正在尝试使用OpenAl大语言模型，通过自动生成文档提高开发人员的工作效率——例如，明确SAP系统配置的理据以及设定各种功能或技术参数。这一解决方案使用户能够在工作时通过微软Teams的聊天对话提交请求；然后，正确组合的文档会被快速返回——这一典型范例很好地说明了如何增强特定任务的完成能力并实现自动化，而无需改变整
个工作。
自动化：生成式人工智能对历史背景、下一步最佳行动、总结能力和预测智能的成熟理解力，将同时在后台和前台办公环境中催生出一个超高效、超个性化的新时代，将业务流程自动化推升到具有变革意义的新水平。一家跨国银行正在使用生成式人工智能和大语言模型，改变其大量交易后处理电子邮件的管理方式，如自动起草带有行动建议的消息，并发送给收件人。这不只是减少了工作量，还能让客户交流更加顺畅。
安全防护：随着时间推移，生成式人工智能将支持企业加强治理和信息安全、防止欺诈、完善监管合规，并通过在组织内部和外部均建立跨域联系和推断能力，主动识别风险。在战略性网络防御体系中，大语言模型可以提供多种有用的功能，例如解释恶意软件和快速分类网站。’但在短期内，企业很可能看到，黑客利用生成式人工智能的特长来生成恶意代码或编写完美的网络钓鱼电子邮件。
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