全球能源系统脱碳的努力正在导致一个日益一体化和电气化的能源系统，电力、运输、工业和建筑部门之间的互动越来越多。 能源供应脱碳的举措也导致电力部门高度分散。 这将需要包括消费者在内的所有部门参与者进行更高水平的协调和灵活性，以管理这个日益复杂的系统并对其进行优化，以最大限度地减少温室气体排放。
人工智能具有支持和加速可靠且成本最低的能源转型的巨大潜力，其潜在应用范围从优化和有效地将可变可再生能源整合到电网中，到支持主动和自主的配电系统，再到开辟新的收入 流以实现需求侧的灵活性。 人工智能还可以成为寻找支持下一代清洁能源和存储技术的性能材料的关键加速器。 然而，尽管有前景，但人工智能在能源领域的应用有限，它主要部署在用于预测性资产维护的试点项目中。 虽然它在那里很有用，但人工智能在帮助加速全球能源转型方面存在比目前意识到的更大的机会。
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